日韩欧美在线观看视频_2021年制造企業(yè)如何順利推進(jìn)智能制造_水泊資訊,專(zhuān)用車(chē)行業(yè),改造車(chē)行業(yè),政策商機,專(zhuān)用車(chē)行業(yè)分析|山東水泊智能裝備股份有限公司

推進(jìn)智能制造，應當聚焦特定行業(yè)，實(shí)現集成應用的智能制造整體解決方案提供商和服務(wù)商發(fā)展。由于制造企業(yè)缺乏智能制造推進(jìn)的實(shí)戰經(jīng)驗和專(zhuān)業(yè)團隊，因此，首先需要引入第三方咨詢(xún)服務(wù)機構，幫助企業(yè)診斷現狀、梳理需求、制定規劃和實(shí)施方案，再進(jìn)行整體選型，選擇能夠提供交鑰匙工程，或者工程總包服務(wù)的智能制造解決方案提供商。這對于制造企業(yè)順利推進(jìn)智能制造至關(guān)重要。

對于智能工廠(chǎng)建設，在新建工廠(chǎng)時(shí)，應用數字化工廠(chǎng)仿真技術(shù)，對設備布局、廠(chǎng)內物流、人因工程進(jìn)行仿真。根據制造工藝，例如機加工、熱處理、沖壓、焊接、注塑、鑄造、噴涂、部裝、總裝、質(zhì)檢、測試、包裝、罐裝、堆垛等工藝以及各類(lèi)倉庫所需的空間，基于工業(yè)工程和精益理念，規劃好設備、產(chǎn)線(xiàn)和倉庫的布局，考慮清楚原材料、半成品和成品物流的輸送和流轉方式，然后再進(jìn)行廠(chǎng)房的建筑設計，而不是先把廠(chǎng)房蓋好，再來(lái)考慮設備、產(chǎn)線(xiàn)和倉庫如何布局，避免木已成舟才發(fā)現布局不合理。

對于智能制造領(lǐng)域的投資，不要單純根據某個(gè)項目的投資回收期是否小于3年來(lái)判斷是否上某個(gè)項目，而是要綜合考慮該項目對于企業(yè)提升HSE(職業(yè)健康、安全、環(huán)境）、客戶(hù)滿(mǎn)意度和競爭力，以及促進(jìn)銷(xiāo)售等多方面的價(jià)值來(lái)評估。

制造業(yè)推進(jìn)數字化轉型，要針對企業(yè)自身的特點(diǎn)，明確轉型的方向。是商業(yè)模式還是研發(fā)模式，是制造模式還是服務(wù)模式轉型，是運營(yíng)模式還是決策模式。

數字化轉型和智能制造，都是企業(yè)推進(jìn)變革與創(chuàng )新的手段。每個(gè)制造企業(yè)要想發(fā)展壯大，成為行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，根本的還是要有好產(chǎn)品，好產(chǎn)品才是硬道理。

對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用，首先解決設備數據采集和車(chē)間聯(lián)網(wǎng)問(wèn)題，實(shí)現透明工廠(chǎng)，為企業(yè)上云、上平臺打下堅實(shí)基礎。在云應用方面，制造企業(yè)需要避免產(chǎn)生‘云孤島’。推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地應用，需要集聚基礎的云平臺提供商、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開(kāi)發(fā)商、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺運行商、工業(yè)APP開(kāi)發(fā)商、數據采集專(zhuān)業(yè)廠(chǎng)商、工業(yè)大數據和人工智能專(zhuān)業(yè)廠(chǎng)商和電信運營(yíng)商，共同打造健康的中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統，而不是大家都去建平臺，都想當盟主，都去建立自己的所謂”生態(tài)”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)亟待深耕行業(yè)應用，加速推進(jìn)工業(yè)APP接口開(kāi)放標準建設，提高工業(yè)APP與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的兼容性，避免重復開(kāi)發(fā)。

對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系，這是一個(gè)非常重要的戰略舉措，但要真正實(shí)現普及還需要長(cháng)期推廣，大大增加投資力度；同時(shí)，如何讓各個(gè)行業(yè)有競爭關(guān)系的巨頭共同推進(jìn)統一的標識解析體系，也是一個(gè)難點(diǎn)。

大型制造企業(yè)很容易產(chǎn)生自建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的沖動(dòng)。現在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已經(jīng)太多了，沒(méi)有必要再去掉進(jìn)前人已經(jīng)掉過(guò)的“坑”和淌過(guò)的“地雷陣”，還是應當選擇開(kāi)放性、可擴展性良好，支持低代碼開(kāi)發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，結合企業(yè)的具體需求來(lái)部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用。

關(guān)于我國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，需要開(kāi)放的心態(tài)、長(cháng)期的戰略、科學(xué)的態(tài)度、市場(chǎng)的機制和創(chuàng )新的組織模式，不能操之過(guò)急，指望畢其功于一役。管理類(lèi)軟件的國產(chǎn)化替代進(jìn)程相對會(huì )快一些，但涉及到支撐產(chǎn)品創(chuàng )新設計、仿真、優(yōu)化、工藝規劃和制造的工業(yè)基礎軟件，不僅是資金密集、技術(shù)密集，而且也是人才密集，因此需要從長(cháng)計議，循序漸進(jìn)，重點(diǎn)支持研發(fā)支撐特定行業(yè)、特定產(chǎn)品類(lèi)型、特定工藝和特定功能的應用軟件，而不是重點(diǎn)開(kāi)發(fā)大型通用軟件。在鼓勵自主創(chuàng )新和國產(chǎn)化同時(shí)，也應當與國外工業(yè)軟件廠(chǎng)商開(kāi)放合作。同時(shí)，要大力推進(jìn)與工業(yè)軟件應用相關(guān)的咨詢(xún)服務(wù)，讓企業(yè)真正用起來(lái)，打通業(yè)務(wù)流程，創(chuàng )造實(shí)際價(jià)值。

工業(yè)軟件市場(chǎng)面臨著(zhù)國外軟件先入為主壁壘、操作習慣壁壘、已形成大量數字資產(chǎn)的兼容性壁壘等諸多難點(diǎn)與挑戰，因此，應當大力支持工業(yè)軟件和服務(wù)領(lǐng)域的“雙創(chuàng )”，并支持合理使用開(kāi)源技術(shù)；同時(shí)，期待政府大力支持那些真正有用戶(hù)基礎，有市場(chǎng)意識，有技術(shù)沉淀，有服務(wù)能力，有戰略定力的工業(yè)軟件企業(yè)和創(chuàng )新團隊。另外，還應該大力倡導企業(yè)尊重知識產(chǎn)權。

關(guān)于數字孿生技術(shù)的應用，制造企業(yè)應當先進(jìn)行試點(diǎn)再推廣，循序漸進(jìn)。

首先，應當學(xué)習掌握數字孿生技術(shù)的基本概念和原理；

第二，明確應用數字孿生技術(shù)的目標，以及主要應用對象究竟是自身產(chǎn)品還是核心車(chē)間；

第三，全面了解相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案，例如交互式實(shí)時(shí)三維渲染技術(shù)、數字化工廠(chǎng)仿真技術(shù)、產(chǎn)線(xiàn)虛擬調試技術(shù)、AR/VR技術(shù)、工程仿真與優(yōu)化技術(shù)、仿真模型降階處理技術(shù)，傳感器和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)；

第四，根據企業(yè)的應用需求來(lái)確定數字孿生技術(shù)的試點(diǎn)方案，并確定對數字孿生模型的保真度要求。

對于復雜產(chǎn)品而言，每個(gè)實(shí)物產(chǎn)品在整個(gè)生命周期有多個(gè)數字孿生模型，以及需求結構樹(shù)、產(chǎn)品結構樹(shù)、工藝結構樹(shù)等索引信息，因此，企業(yè)也需要關(guān)注和應用數字主線(xiàn)（Digital Thread）技術(shù)，將這些數字孿生模型和索引信息串接起來(lái)，保持產(chǎn)品技術(shù)狀態(tài)信息的一致性。

5G技術(shù)在制造業(yè)應用廣闊，但尚需尋找殺手級應用。由于制造業(yè)行業(yè)細分門(mén)類(lèi)眾多，應用場(chǎng)景及需求差異很大，盡管隨著(zhù)5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合逐步加深，衍生出了很多的應用場(chǎng)景，如AI質(zhì)檢、AGV協(xié)同控制、遠程運維/操控、機器人巡檢、AR裝配等，但到目前為止，真正剛需的應用場(chǎng)景還不多，完整落地工業(yè)領(lǐng)域的案例有限，企業(yè)替換原有網(wǎng)絡(luò )部署方式的需求還不強烈。制造企業(yè)需要充分考慮實(shí)際需求，根據5G的特性，以及高可靠性、移動(dòng)性、云端海量存儲/計算等能力，選擇合適且必要的場(chǎng)景優(yōu)先落地。同時(shí)，5G運營(yíng)商也需要考慮5G產(chǎn)品與工業(yè)場(chǎng)景需求和技術(shù)特性的對接，大力拓展生態(tài)體系，完善商業(yè)模式，加強與IT、OT企業(yè)的對接與協(xié)作，共同推進(jìn)5G在制造企業(yè)的應用取得實(shí)效。

智能制造人才培養和培訓是制造企業(yè)持續推進(jìn)智能制造的關(guān)鍵成功要素。智能制造涉及到數字化、自動(dòng)化、智能化、精益化，需要跨學(xué)科、多門(mén)類(lèi)的專(zhuān)業(yè)知識跨界融合，需要多種類(lèi)型的智能制造專(zhuān)業(yè)人才，同時(shí)企業(yè)高層要對智能制造有深刻的理解。當前，無(wú)論是甲方還是乙方都非常缺乏有實(shí)戰經(jīng)驗，既懂數字化、自動(dòng)化技術(shù)，又懂工藝與管理，還具備項目管理經(jīng)驗的智能制造項目經(jīng)理。同時(shí)，制造企業(yè)也缺乏各領(lǐng)域的智能制造技術(shù)應用人才。智能制造人才的缺乏，在很大程度上將制約我國智能制造推進(jìn)取得實(shí)效。