2、視覺(jué)檢測

    基于機器視覺(jué)表面缺陷檢測可以不斷重復檢測，再加上所使用的算法使其更加可靠，這種方法可以替代人工因長(cháng)時(shí)間重復同一工作而產(chǎn)生的視覺(jué)疲勞進(jìn)而使得所檢測的產(chǎn)品質(zhì)量有所下降。機器視覺(jué)無(wú)需選擇環(huán)境，即使檢測環(huán)境再惡劣，用基于機器視覺(jué)的方法進(jìn)行檢測可免于因環(huán)境惡劣進(jìn)而使人工存在安全隱患而不能檢測的情況。視覺(jué)檢測產(chǎn)品缺陷時(shí)可對產(chǎn)品進(jìn)行記錄、統計及分析數據，方便及時(shí)發(fā)現產(chǎn)品缺陷并加以控制和管理。

3、設備在線(xiàn)監測

    設備在線(xiàn)監測是在電氣設備正常運行的前提下，利用傳感、計算機、云計算等手段，對設備的狀況開(kāi)展連續性自動(dòng)監測的方法。在線(xiàn)實(shí)時(shí)監測數據進(jìn)行比對分析，給出設備的故障點(diǎn)、故障類(lèi)型以及故障的發(fā)展趨勢，并提出有效的維修策略，從而來(lái)保證設備的安全穩定運行，減少因設備故障而造成的不利后果。

4、標識解析

    標識可以理解為用于識別不同物品、實(shí)體、物聯(lián)網(wǎng)對象的名稱(chēng)標記，可以是由數字、字母、符號、文字等以一定的規則組成的字符串，面向物品對象、數字對象等進(jìn)行唯一標記及提供信息查詢(xún)的功能，進(jìn)而發(fā)展成一種底層的信息架構，隨著(zhù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，標識技術(shù)可以解決“信息孤島”問(wèn)題，突破不同領(lǐng)域間的信息壁壘，作為工業(yè)大數據、設備智能化等目標的基本支撐技術(shù)。

    除此之外，還有許多互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合在工業(yè)制造之中，云計算、邊緣計算、人工智能等等，它們使工業(yè)制造越來(lái)越智能化，智能產(chǎn)線(xiàn)的改造、智能產(chǎn)品的研發(fā)使用都加快了生產(chǎn)效率，促進(jìn)了企業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展！

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