二十大報告明確提出，堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著(zhù)力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟上，推進(jìn)新型工業(yè)化，加快建設制造強國、質(zhì)量強國、航天強國、交通強國、網(wǎng)絡(luò )強國、數字中國。發(fā)展智能制造對于鞏固實(shí)體經(jīng)濟根基、建成現代產(chǎn)業(yè)體系、實(shí)現新型工業(yè)化具有重要作用。而落實(shí)“加快建設制造強國”重大任務(wù)，首要的是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈優(yōu)化升級，推進(jìn)智能制造。
隨著(zhù)計算和存儲能力的迅猛發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)的廣泛應用，以及工業(yè)軟件的不斷進(jìn)化，數據的采集、存儲、傳輸、展現、分析與優(yōu)化都具備了良好的技術(shù)基礎。在這種背景下，制造業(yè)數字化轉型的浪潮勢不可擋。領(lǐng)先的制造企業(yè)尤其是高端制造業(yè)企業(yè)正紛紛運用大數據、AI智能、機器視覺(jué)、工業(yè)互聯(lián)等新技術(shù)，全面開(kāi)展流程化、自動(dòng)化、柔性化、信息化建設，實(shí)現生產(chǎn)制造的數字化轉型升級，邁向智能制造。
隨著(zhù)智能制造的發(fā)展，自動(dòng)化、信息化、智能化等技術(shù)滲透到制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的各個(gè)環(huán)節，工業(yè)制造現場(chǎng)的傳感器、設備以及制造生產(chǎn)過(guò)程中的各個(gè)信息系統（如MES、ERP、SCM、YMS等），均會(huì )產(chǎn)生大量不同結構類(lèi)型的數據。
數據已經(jīng)成為了智能制造行業(yè)不可或缺的關(guān)鍵生產(chǎn)力。對制造數據進(jìn)行系統的計算分析，可以做出更明智的決策，從而提高智能制造的效率。換句話(huà)說(shuō)，數據驅動(dòng)制造是智能制造的必要條件和必然趨勢，而科學(xué)合理地產(chǎn)出、采集、傳輸、存儲、分析以及利用數據成為抓住發(fā)展機遇的有效途徑。
然而，當前我國制造業(yè)企業(yè)在邁向智能制造的過(guò)程依然存在諸多挑戰，以產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統為例，機器視覺(jué)設備產(chǎn)生的圖片數據，呈現數量多、像素高、容量大的特點(diǎn)，且需要長(cháng)期保存，傳統存儲模式面臨數據分散、海量小文件讀寫(xiě)性能瓶頸、易丟失、存儲空間受限、追溯檢索不便等諸多問(wèn)題。
如何應對制造行業(yè)數據的快速增長(cháng)？如何存儲管理海量數據？如何分析處理這些數據以更有效地促進(jìn)智能制造的發(fā)展？這是行業(yè)需要應對的挑戰。
